试想一下假如你之前的很多深度学习模型都是使用基于keras 1.x写的。现在你写了一个基于Keras 2.x的模型，或者你找到的一个别人公开的代码是基于Keras 2.x的。那么如何既能运行原先写的基于Keras 1.x的程序，又可以运行现在这些Keras 2.x的程序呢？ Anaconda为我们提供了一个很方便的方法：配置多个环境，一个环境是Keras 1.x的，另一个环境是Keras 2.x。
步骤为：
1.新建anaconda环境，名为new_keras
conda create -n new_keras
2.切换到new_keras这个环境
source activate new_keras
（windows下为activate new_keras）
3.选择python版本（可选）
由于python版本不对应，切换到相应的版本
conda install python=3.5
4.安装tensorflow
到https://github.com/tensorflow/tensorflow下载.whl文件
pip install --ignore-installed --upgrade 文件路径
5.安装最新版本keras
pip install keras
使用时，通过source activate new_keras切换到该环境，这时可以通过conda install安装库，通过python命令运行程序。
另外，使用conda info –envs可以看到conda里面的环境。通过conda activate root可以切换回默认环境。
在pyCharm中使用anacondas 环境， 可以通过：
File->Settings->Project->Project Interpreter
选择相应的环境。一般来说，选择Anaconda安装目录下的envs/new_keras/python.exe。
参考：
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