算法速成教程

用 Python 从复杂度、数据结构一路学到动态规划和图算法，建立可复用的算法解题框架。

数据结构算法思想 Python 示例共 9 章

Part 1

数据结构基础

第一章：复杂度与算法分析

用时间复杂度和空间复杂度评估算法成本

复杂度Big O分析方法

第二章：数组与链表

理解连续存储、指针连接和增删查改成本

数组链表增删查改

第三章：栈与队列

掌握后进先出、先进先出和单调结构

第四章：哈希表与堆

用映射快速定位，用堆维护动态最值

哈希表堆heapq

Part 2

算法设计思想

第五章：排序算法

比较冒泡、插入、归并、快速排序与稳定性

排序稳定性分治

第六章：二分查找

在有序空间和答案空间里缩小范围

二分边界答案空间

第七章：递归与回溯

把问题拆成子问题，用搜索树枚举选择

递归回溯剪枝

第八章：动态规划

用状态、转移和初始化解决重叠子问题

DP状态转移最优子结构

🕸️ 第 9 章

第九章：图算法基础

用 BFS、DFS 和最短路处理关系网络