Awesome AI 博客与资源站

你指定的站点

下列为常用入口与重点个人博客（含中文研究资讯、经典可视化期刊及读者补充收录）。

• https://openai.com/zh-Hans-CN/news/research/

  OpenAI 中文研究动态：模型发布、安全与对齐、应用案例等官方稿件。

• https://distill.pub/

  Distill：强调图表与交互的机器学习期刊，许多文章已成为领域经典导读；编辑部已宣布休刊，归档内容仍适合反复阅读。

• https://colah.github.io/

  Chris Olah（colah）的博客：LSTM、注意力、可解释性与 Circuits 等主题的可视化深度文（与 Distill 多篇文章同源脉络）。

• https://huggingface.co/blog

  Hugging Face 官方博客：Transformers、数据集、推理与开源生态的实践与论文速览。

• https://github.blog/

  GitHub 官方博客：开源协作、供应链、Copilot 与平台能力相关；也可在 GitHub Topics: machine-learning 发现高星项目与示例。

• https://karpathy.github.io/

  Andrej Karpathy：从零实现、训练神经网络的工程向长文（如 A Recipe for Training Neural Networks、microgpt 等），适合建立「软件 2.0」与 LLM 实践直觉。

• https://sebastianraschka.com/blog/

  Sebastian Raschka（Ahead of AI）：LLM 架构对比、推理时扩展、开源权重模型解读与《From Scratch》系列配套笔记，更新频率高、偏实现与论文导读。架构综述长文见 The Big LLM Architecture Comparison（本站有 中文导读）。

公司与实验室官方博客

偏研究向的一手解读与系统介绍，适合与 arXiv 对照阅读。

• Google DeepMind — Research

  强化学习、科学 AI、多模态与基础模型等方向的研究发布与博文入口。

• Google Keyword — AI

  Google 技术线 AI 产品、基础设施与负责任 AI 相关文章。

• Meta AI Blog

  CV、NLP、开源模型（如 Llama 系列）与大规模训练实践。

• Microsoft Research Blog

  系统、机器学习理论与产业落地结合的系统化长文较多。

个人与独立技术博客

图解与「从零推导」类文章口碑较好，适合配合课程与论文一起读。

• Jay Alammar — Visualizing machine learning one concept at a time

  Transformer、BERT、GPT 等图解入门传播极广。

• Lil'Log（Lilian Weng）

  RL、扩散模型、安全与 Agent 等长篇综述式笔记，常被用作讲义级参考。

• Sebastian Ruder — NLP Progress

  迁移学习、多任务与 NLP 进展梳理，文字密、引用规范。

• The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog

  BAIR：机器人、学习与视觉方向的学生与教授撰稿。

论文、基准与课程向

• Papers with Code

  论文与实现、SOTA 榜单对照，做复现与选型时几乎必备。

• arXiv cs.AI / cs.LG / cs.CL

  预印本速递；习惯上常配合上述博客的「单篇深读」。

• fast.ai

  Jeremy Howard 等：实用深度学习课程与「好品味」工程实践文章。

• Towards Data Science（Medium）

  社区投稿量大，需自行筛选；适合浏览实现细节与行业应用类主题。